本文摘自 《鲜活的数据 数据可视化指南》这书里。 这本书还是不错的，作为可视化数据入门的书还是很好用哒，其实书里就告诉你一些工具怎么用，然后是一些简单的统计学知识。看完这本书应付平时一些简单的数据可视化工作，在朋友面前露几手应该是没有问题的。。

如果想在可视化数据方面进阶的话，还需要统计学 和 一些图标制作方面的知识。

• 收集数据

  1. 搜索引擎： wolfram.com

  2. 向媒体记者讨要。   3. 大学资源       data and story library, DASL   http://lib.stat.com.edu/DASL       Berkeley Data Lab     HTTP://sunsite3.berkeley.edu/wikis/data/  4. 综合数据类应用      freebase： www.freebase.com      Infochimps : infochimps.com      Numbrary : Numbrary.com      AggData :   aggdata.com      Amazon Public Data Sets : aws.amazon.com/publicdatasets     维基百科 5. 专题性数据      地理：TIGER / OpenStreetMap / Geocommons / Flickr Shapefiles      全球： Global Health Facts( globalhealthfacts.org )                  UNdata ( data.un.org )                 World Health Organization ( who.int/research/en/ )                 OECD Statistics ( stats.oecd.org )                  World Bank ( data/wordbank.org )                 DATA.GOV 6.自动收集数据的python 函数库：Beautiful Soup

• 处理数据

1. Google Refine 

2. Mr .Data Converter 数据格式转换。 支持XML / JSON / CSV /EXCEL 3. Mr.People  功能同上，新增名字处理功能。

• 数据可视化工具

把数据呈现出来的工具

1. excel 2. Google Spreadsheets 3. Many Eyes.  IBM Visual Communication Lab 主导的一个项目。比较酷。 4. Tableau Software ..面向windows的程序。

• 自己写一个可视化工具：

1. python:  NumPy 和 SciPy ( numpy.scipy.org ) —— python 科学计算模块

    NumPy 是一个数据处理函数      SciPy 是科学研究用额函数库，再Numpy的基础上开发。 2. Sparkline PHP图形函数库 ( sparkline.com ) 3. Processing..  适合设计师和数据艺术家用的轻量级编程语言，很容易上手。 4. Flash 和 ActionScript.. 适合大多数网页 5.  关于web的工具：      Protovis / jquery的Sparklines插件 / Polymaps ( javascript地图函数库) 6. R.    统计学家开发，面向统计学家的编程语言。